2022年11月8日至10日，由中国汽车工业协会主办的第十二届中国汽车论坛在上海嘉定举行。作为党的二十大后汽车行业的首次盛会，本届论坛以“凝心聚力，蓄势待发”为主题，设置了“一场闭门峰会+一场会议论坛+16场主题论坛”。以汽车产业高质量发展为主线，与行业精英一起落实新精神，研判新形势，共商新举措。其中，在11月10日下午举行的“主题论坛12:跨界融合，使能自动驾驶落地”上，中国汽车工业协会数据分公司执行秘书长滕天一发表了精彩演讲。
以下为现场演讲实录:
我是滕天翼，中国汽车工业协会数据分公司执行秘书。今天我要和大家分享的话题是汽车行业的数据生态建设与实践。主要介绍中国汽车工业协会数据分会近年来所做的行业生态推进工作、实践经验和探索。
可以看出，现在汽车行业正在走向大数据时代。下面两张图，一张是去年国内发布的乘用车智能驾驶舱普及率。可以看到，智能语音、车联网、手机-汽车互联、远程车辆控制等智能驾驶舱的普及率已经超过50%。右图是去年全年智能网联汽车的市场销量。12月已经单月突破40万辆，今年的数据更高。据中国智能网联汽车产业创新联盟10月统计，1-8月L2乘用车在全国的渗透率达到33%。
随着智能网联汽车产业的快速发展，我们判断，未来十年，汽车产业除了产业技术链和供应链变革之外，还将形成数据链，从而推动汽车产业数据生态的发展。
在产业数字化转型过程中，政府和企业都是根据数据来开展相关工作的，政府会依托数据进行产业管理，分为企业管理和产品管理。
对于企业而言，主要是对数据安全的整体要求，包括相应的数据存放和审计等。产品方面，会有基于数据的产品实时监管需求。企业端，企业会依托产品开发智能产品，主要是智能驾驶和智能驾驶舱。二是用户数据服务的精细化管理，包括为用户提供个性化服务和跨域数据应用。第三，数据资产化。现在企业都在做数据分类分级，包括数据共享等相关工作。可以说，产业数据生态正在快速形成。
在今年中国汽车工业协会举办的供应链大会上，向外界发布了这一消息。整个汽车行业的数据生态有三大支柱。最下面两个是数据安全和数据资产化，最上面一个是行业数据平台。每个板块有两个核心内容:
数据安全。
1.企业合规管理。在合规管理方面，国家出台了很多法律法规，包括网络安全法、数据安全法、个人信息保护法、汽车数据安全管理若干规定等。企业应遵循法律法规的一般要求。
2.技术支持要求企业采用数据加密、脱敏、可追溯、审计等技术，保证数据活动的合规性和安全性。从技术到实践，企业还需要定期进行数据安全风险评估，制定相应的应急措施。
数据的大写。
3.明确数据所有权，明确数据所有权和使用权，只有从所有权和使用权延伸出数据的知情权、收益权等权益，才能更好地促进行业间的生态建立。
4.数据标准化是数据分支的一项非常重要的工作，旨在推动数据相关标准的制定。其中，在数据格式定义方面，去年发布了《智能网联汽车数据格式定义》。车辆内外几乎有300多个数据字段。标准中明确了定义和格式，希望通过标准提高行业的数据质量，可以促进数据价值的量化。
行业数据平台。
5.建立信任。希望通过平台建立企业间数据交互的信任。依靠密码技术、区块链技术和隐私计算技术，企业可以共享数据。
6.数据价值确定和共享事务。希望平台能够推动数据价值的确定和交易分成，真正在行业内使用数据。
开展各板块的工作实践。
探索与实践1-数据安全保障
在产业的数字化转型中，政府的核心工作是平衡产业的数字化发展与数据安全的相关工作。可以看到，全国人大常委会在去年9月1日正式试行了数据安全法，这是国家数据安全管理的框架性法律。去年8月，网信办发布了《汽车数据安全管理若干规定》，由五部门联合发布。网信办牵头，10月1日正式试行。目前汽车行业正在按规定做合规整改工作，包括企业管理制度和技术。
上周11月3日，工信部发布《智能网联汽车准入试点公开征求意见》。全文中有56处提到数据安全。可见，数据安全已经成为后续自动驾驶企业接入管理中非常重要的能力保障需求。附件2特别提到试点过程中对生产企业数据安全能力的评估要求。
法律法规颁布后，中汽协做了相应的行业工作。从去年年底开始，主管部门在全行业开展数据安全试点。作为牵头单位，协会组织相关试点企业和工作组进行企业调研，帮助企业解决数据安全合规中遇到的问题和挑战，梳理总结合规企业的技术方案和工作经验，做好行业主管部门和企业之间的桥梁，促进行业数据安全水平的持续提升。
在数据安全方面，还有两项任务需要提及:
《数据安全法》第十条明确指出:相关行业组织应当按照章程，依法制定数据安全行为规范和团体标准，加强行业自律，引导会员加强数据安全保护，提高数据安全保护水平，促进行业健康发展。去年起草了行为准则草案，今年又进行了调整。后续会征求行业企业的意见。在适当的时候，今年可能会向一些企业征求更广泛的意见。
总体上形成了树立四个“意识”和四个“决不”的基本原则，以类似行业公约的形式向行业发布。
标准方面，去年7月，制定了《汽车传输中视频、图像脱敏技术要求和方法》团体标准，今年8月18日，该标准正式发布。希望该标准能引导汽车企业对车外的人脸、车牌等数据进行匿名化处理。这是《汽车数据安全管理若干规定》第八条的要求，希望成为指导性标准，为行业企业提供开发和验证指导。
脱敏技术开发出来后，需要企业进行验证。标准发布后，依托上海车检，依据标准开展了多项企业车辆数据匿名化的系统测试。以某产品为例，进行了昼夜测试，通过数据采集和真实标注对比匿名效果。对标准中的数据安全指标进行了评估，并给出了相应的测试报告。
探索与实践2:数据标准和资产
如前所述，在大会的指导下，去年发布的《智能网联汽车数据格式和定义标准》坚持了团体标准先行、按需制定、实用化、服务行业的原则。中汽协汽车数据分会30多家整车企业和自动驾驶技术公司参与了该团体标准的制定。该标准基于智能网联汽车数据采集和应用的需求，根据智能网联汽车的各种车载传感器，统一了数据存储的格式。
基于该标准，构建了汽车大数据区块链平台。在平台上，符合集团标准格式的数据可以在平台上进行交互。平台的定位是以汽车脱敏数据交互服务为主营业务，建立共享互利的行业数据交互平台。在平台上，会对相应的数据字段进行标签上传哈希值，建立企业间低成本的数据交互平台。可以理解为汽车数据行业的网购平台，在这里可以完成线上数据查询、线上交易、线下交付，保证数据脱敏的安全性。该技术确保了数据的真实性、防篡改性和可追溯性。
探索与实践3:数据共享与应用。
今年9月，平台数据产品交易板开发启动。原来的交互都是数据领域，有些可以组合成数字产品，相应的板子也在开发中。后续类似流量场景的数据交易功能也将很快上线。今年也完成了9个节点的建设，明年计划扩展到十几个节点。
平台上的交互数据包括车辆使用的数据，目标对象的格式化数据，以及外部车辆的云传感器和温度传感器的数据。这些数据可以用于很多场景，包括统计车辆使用习惯，改进车辆设计，包括娱乐广告，统计外部温度，气象等。，并可应用于整车企业、自动驾驶公司、互联网公司、气象部门、保险公司等。这些都是平台上数据的用途。
基于之前的平台，我们还做了一个数据存储和追溯的平台。这个平台主要解决后续企业拿出数据后，用户证明自己数据的完整性和真实性的问题。这套系统可以帮助企业证明数据的真实性和完整性，无论是应对后续智能网联汽车在自动驾驶阶段的数据存储，还是应对一些政府部门数据交互的监管。
还有一些接口留给相应的行业主管部门，留给个人车主和用户，留给第三方机构进行数据验证和比对。相应的平台也已经在上海部署并开始使用。左下角的图是从平台上的数据导出的图表。
希望能为更多的汽车企业搭建相应的平台，帮助他们利用好自己的数据，证明数据的真实性。
探索与实践3:数据存储与认证的共享与应用。
这是最近一次关于L3级别以上智能网联汽车保险应用的交流。众所周知，智能网联汽车在启动时，一部分责任应该在汽车生产或运营企业，因为人可以脱离驾驶任务。一旦发生交通事故，除了交警第一时间来到现场判断那辆车的责任外，今后如果车是主要责任还是部分责任，还需要区分这种责任是归于车厂预期功能安全的失效，还是当时人为干预造成的交通事故。这是根据自动驾驶数据记录，或者上传的数据来计算数据存证。目前，在银监会的推动下，保险公司已经达成共识，后续可能有推企业产品责任险和车险两个方案。
保险公司提供规则算法，但算法必须建立在真实、完整、可信的数据基础上，这样才能在未来得到清偿。这个系统可以保证企业生产的第一手数据，证明数据真实、完整、可信。
最后，几点建议。
第一，数据安全在业内很热。我们呼吁各企业重视数据安全合规，强化合规意识，提升数据安全管理水平，积极应对法律法规的各项要求。
第二，推进数据资产化。正如前面几位SAIC发言人所提到的，我们正在全力推进企业数据闭环能力的建设，呼吁各行业、各企业加快这种能力的建设，统一数据格式，进行分类管理，推进企业数据的资产化。
第三，推动行业数据共享和价值挖掘，希望更多的企业能够接入行业数据交互平台，打通企业间可信数据交互的通道，促进数据的综合利用，帮助行业加速数字化转型。
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