加州大学洛杉矶分校发明VEViD可提供自动驾驶汽车高质量图像

据国外媒体报道，由加州大学洛杉矶分校的Bahram Jalali教授和研究生Callen MacPhee领导的一组科学家开发了一种执行计算成像任务的新算法，并发表了论文VEViD:通过虚拟衍射和相干检测实现视觉增强。研究小组使用基于物理的算法来校正在弱光条件下拍摄的图像中的不均匀照明和低对比度。

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