6月27日，“2023亚马逊云科技中国峰会”于上海召开。十年磨一剑，恰逢亚马逊云科技中国业务深耕十周年之际，新赛道——生成式AI的爆火也在搅动着各行各业。
“今天我们正身处一个历史的洪流，一个巨变的十字路口。生成式AI让人工智能技术完全破圈，带来了机器学习被大规模采用的历史转折点。它正在掀起新一轮的科技革命，为人类带来前所未有的颠覆性、革命性和史诗级的影响，远超出我们今天的想象。这场革命波及的范围、深度和广度，可能只有互联网的爆发能与之相比。这也意味着一个巨大的历史机遇。”在峰会主题演讲之初，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊不无兴奋地谈到。
亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊；图源:亚马逊云科技
根据高盛数据，生成式AI可以推动全球GDP增长7%，近7万亿美元。麦肯锡数据同样显示，从整个经济来看，生成式AI可以提升850个职业的2100个具体工作的生产效率，生产成本降低可以高达6.1万亿到7.9万亿美元；从企业层面上，生成式AI可以被用到16个业务部门的63个场景，解决具体的业务挑战，为企业带来2.6万亿至4.4万亿美元的价值。
而面对此种时代所赋予的机会，张文翊指出，企业唯有面向未来进行构建，做到高瞻远瞩、放眼乾坤、未雨绸缪，才能抓住机遇，锻造基业长青。
AIGC重塑各行各业，如何充分释放潜力？
当前，生成式AI正在重塑每一个行业，改变各行各业的游戏规则。举例来看，在游戏行业，生成式AI将改变整个游戏行业内容创作的生产方式。Market.us《Generative AI Gaming Market》调查显示，生成式AI在全球游戏市场的规模将以23.3%的复合年增长率加速，到2032年将带来71亿美元的增量收入。
在生命科学领域，生成式AI可以对更广泛的学科，如医学、化学、物理、生物学等领域知识，进行更广泛的逻辑梳理和信息归纳，帮助并加快发现更多疾病治疗的药物和方法；在制造领域，其可以帮助实现自动化产品设计、工厂运行等。Gartner数据显示，到2027 年，30%的制造商将使用生成式AI 提高产品研发的效率。
那么，对于企业来说，生成式AI具体将为其带来哪些价值？张文翊认为主要有四个方面:
亚马逊云科技进一步指出，要抓住这一机遇，企业需要根据自身场景灵活选择正确的基础模型；在保证私有数据安全的前提下，利用自身数据结合基础模型更容易地构建自己的定制化模型；在某些场景下，可直接获得在基础模型上构建好的开箱即用的生成式AI应用，进一步降低使用门槛。
此外，企业还必须有超大规模和高性价比的云平台来支持持续的训练和大规模的推理；最后，用好生成式AI需要人才，当面临人才不够、时间又紧的情况时，需要有人帮助解决定制化模型最后三公里的工程化挑战。
而这些，正是亚马逊云科技致力于为企业释放生成式AI潜力的发力点。截止目前，亚马逊云科技在全球已经拥有超过12万的合作伙伴在为企业提供各种各样的方案和服务。
值得一提的是，张文翊也在会上强调，真正改变未来“游戏规则”的是对基础模型进行调优和定制化，服务企业/行业的特定场景和领域。
“在我与企业客户交流中发现，客户最关心的都是如何用生成式AI，结合底层基础模型和自己的私有数据，构建定制化模型，打造杀手锏级别的应用，解决特定领域或行业的场景问题。这才是真正在To B领域改变行业的根基。”她进一步表示，在使用生成式AI进行绘画之后，游戏客户可以将原先需要2-3个月甚至更长的前期策划工作节省超过20%的时间。
为此，基于不断降低人工智能及机器学习的门槛为目标和愿景，亚马逊云科技也提供了一系列技术、服务和工具，帮助企业充分释放生成式AI的潜力，做到高瞻远瞩。
如亚马逊云科技推出Amazon Bedrock，企业可以灵活选择适合自己的模型，更容易地构建应用，并保证数据安全和隐私；推出生成式AI应用Amazon CodeWhisperer，通过内嵌的基础模型，可以根据开发者的自然语言指令实时生成代码建议，大大减少开发人员繁重的工作；提供超大规模、高性价比的基础设施，来支持持续的模型训练和应用端大规模的推理等。
又如亚马逊云科技拥有丰富的专业技术支持资源，包括SA、产品专家、人工智能实验室、数据实验室、快速原型团队、专业服务团队，可以帮客户打通应用生成式AI的最后三公里的工程化挑战；此外，其还能带动强大的合作伙伴网络和初创企业体系来一起为生成式AI添砖加瓦，提供更多的工具、解决方案和服务。
图源:亚马逊云科技
多项新举措发布，助力企业全面拥抱AIGC
在生成式AI的浪潮中，越来越多企业正在加速拥抱生成式AI。不过需指出的是，对于一家云计算厂商来说，要想在当前生成式AI赛道中拔得头筹并非一件易事，尤其是因为生成式AI发展的前提与核心便是高算力，这需要时间和成本等多重保障。不过，对于亚马逊云科技来说，似乎早已“万事俱备”，如今正逢“东风”至。
据悉，亚马逊云科技能提供齐全的计算、高速联网和高性能存储选项。除了业内通用的CPU、GPU选项，还有超过5年的自研芯片的经验。其自研的Trainium芯片可为客户节省高达50%的训练成本，自研的Inferentia推理芯片提供芯片间超高速的连接，将推理性价比提高40%。近日，亚马逊云科技还投资了1亿美元成立生成式AI创新中心。
在峰会上，亚马逊云科技还正式发布了多项新举措:
包括亚马逊云科技联合28家投资、产业机构，共同推出“亚马逊云科技创业加速器”，全方位助力初创企业加速成长。
据介绍，首期“亚马逊云科技创业加速器”将聚焦AI领域的初创企业，助其在生成式AI、企业服务软件、电商解决方案、智能汽车解决方案多个赛道找准业务场景，快速上线产品，并加速全球业务部署。该项目将从全球创投网络资源对接、前沿技术深度赋能、全球业务拓展、以及通过亚马逊云科技数字创新项目助力初创企业构建创新文化和创新机制四个方面，为初创企业提供全方位的支持。
亚马逊云科技创业加速器发布；图源:亚马逊云科技
此外，随着越来越多企业出海寻找新增长点，亚马逊云科技为助力企业海外业务加速拓展，发布了“亚马逊云科技智荟出海计划”、“亚马逊云科技智能视觉创新加速计划”。前者旨在帮助制造企业利用跨境电商渠道出海，后者将联合产业链上、中、下游的客户和各类合作伙伴，帮助智能视觉企业拓展行业应用场景、构建行业解决方案、加速行业技术共创。
同时，“亚马逊云科技可持续发展伙伴计划”也得以发布。该计划将实现“能碳管理咨询”、“碳计量及ESG报告”、”工业节能优化”、“清洁能源替换“、”绿证绿电交易”以及“合规认证” 六大可持续领域的全链路覆盖。目前，已有超过十家合作伙伴作为首批成员加入该计划。
亚马逊云科技进入中国十周年仪式合影；图源:亚马逊云科技
写在最后
当前，由于中国拥有巨大的To C消费市场，以及与众不同的互联网生态和移动生态，跨国企业密集“落子”中国市场正成为一大趋势。也因此，“本土化创新”成为跨国企业在中国面向未来构建的关键。
在大环境强调降本增效的当下，如何结合中国独特的To B行业升级的机会，发挥中国强大的软件开发人才的资源和初创生态，为企业在全球的产品力提升做贡献，是跨国企业所要思考的重点。
而在此背景中，从2013年将业务拓至中国，一路又见证了中国云计算产业的萌芽与进阶的亚马逊云科技，在持续助力中国千行百业的数字化转型和升级的同时，面对下一个十年以及生成式AI的巨大转折点，也将正在迎接“行业重塑”与新机遇。
“无论是企业的数字化转型和创新，还是各行各业的转型升级，到碳中和的美好愿景，亚马逊云科技都希望贡献自己的一份力量。对于亚马逊云科技而言，中国是全球最具战略重要性意义的地区之一。过去如此，未来亦是如此。”亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky表示。
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